我的Agent在读取文件之前就已经花费了 32,524 个token
我在四个AgentHarness前面放了一句话，总共有五种配置。阅读文件TASK.txt并用里面的数字回答。该文件包含四个字符。在任何工具运行之前，每个工具发送的第一个请求： • 10,373 个令牌，使用四个工具配置的 pi • 17,629 个令牌，Qwen 代码
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我的 Agent 还没读文件就烧掉了 32,524 个 Token
乔木风格重写（向阳乔木 · deepseek-v4-flash）：一个四字符的文件，四个 agent 框架，同一个模型，同一个文件夹。在任何一个工具跑起来之前，最贵的那个已经烧掉了 32,524 个 token。 最便宜的只花了 10,373 个。 3.1 倍的差距，出现在任何人做任何事之前。 Tyler Folkman 在原文里做了这件事：给四个 agent 框架（一共五种配置）下达同一句指令。 读取 TASK.txt...
我的 Agent 还没读文件就烧掉了 32,524 个 Token
乔木风格重写（向阳乔木 · deepseek-v4-flash）：一个四字符的文件，四个 agent 框架，同一个模型，同一个文件夹。在任何一个工具跑起来之前，最贵的那个已经烧掉了 32,524 个 token。 最便宜的只花了 10,373 个。 3.1 倍的差距，出现在任何人做任何事之前。 Tyler Folkman 在原文里做了这件事：给四个 agent 框架（一共五种配置）下达同一句指令。 读取 TASK.txt...
My Agent Spent 32,524 Tokens Before It Even Read a File
I put one sentence in front of four agent harnesses, five configurations of them in total. Read the file TASK.txt and answer with the number inside it. The file contained four characters. The first request each harness sent, before any tool ran: • 10,373 tokens, pi configured with four tools • 17,629 tokens, Qwen Code
- 来源
- 向阳乔木 · qiaomu
- 证据角色
- cn_product_workflow
- 时间状态
- known
- 用户判决
- 未判